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用AI为创意生产力加速!联想小新Pro14 AI超能本2024锐龙版评测

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_联想小新游戏加速模式咋开_联想超级本小新

时下,AI已经成为新一代PC竞争的主战场。尤其是随着AI计算模块以及相关指令集被引入到CPU、GPU中之后,PC设备就成为了AI应用普及的主力平台。

各大PC厂商已经相继推出具备AI计算能力的笔记本电脑新品。本次评测机型同样如此,它搭载了AMD锐龙7 8845H处理器,内置NPU支持Ryzen AI技术,并且在性价比、综合体验方面保持着系列一贯的优势特性,它就是联想全新推出的小新Pro14 AI超能本2024。

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本次测试机型具体配置如下:

CPU:AMD锐龙7 8845H

GPU:AMD Radeon 780M

内存:32GB LPDDR5x

硬盘:1TB PCIe 4.0

屏幕:14英寸丨2.8K分辨率丨120Hz丨三星E4 OLED屏

·丝绸铝全金属机身

小新Pro14 AI超能本2024采用沉稳中透露精致感的丝绸铝全金属机身,彰显设计感与细腻金属质感。这得益于高超的漆面显色、面板塑形以及细节打磨,因此无论是视觉观感还是实际触感,都展现出了卓越质感。

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设计方面,新产品依旧保持了家族式的设计风格,整体外观较2023款变化不大。A面简约干练,左上角镶嵌特殊设计的小新品牌logo,右下角镶嵌有“Lenovo”logo铭牌。

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良好的屏轴阻尼可以让用户单手轻松掀开屏幕。整个C面布局规整。右侧腕托的“Lenovo”logo铭牌与A面logo相呼应,右上角是条状电源键。键盘按键手感偏软,这种手感在长时间使用的情况下不易造成疲劳感。键盘支持4档白色背光亮度调节。方向键左右键为全尺寸键帽,上下键为半高设计。

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小新Pro14 AI超能本2024这块触控板相当好用,它位于空格键正下方,面积足够大,DPI与屏幕2.8K分辨率非常契合,因此操控起来非常跟手,指针不会有飘忽、迟滞的感觉。触控板表面触感顺滑,整体操控精准。

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对于承担办公任务的笔记本来说,接口扩展能力是必须要关注的,毕竟这会影响日常办公时的体验。小新Pro14 AI超能本2024虽然机身尺寸不大,但是常用接口一应俱全。比如标准的HDMI,2个USB-A(其中一个支持关机充电),以及标准读卡器,都能够给用户带来极大便利。

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另外它还配有1个全功能USB-C接口,1个USB4接口,满足日常办公中的外接扩展需求没有任何问题。

·高素质OLED屏带来出色视觉体验

除了良好的键盘、触控板交互体验之外,小新Pro14 AI超能本2024交互方面的另一个让人感到惊艳的地方就是这块14英寸SSR超好屏了。

这块超窄边框的14英寸超好屏提供了高达91%的屏占比,2880×1800分辨率、120Hz刷新率以及OLED面板优秀的色彩还原能力,着实为用户带来了清晰、细腻、流畅的视觉观感体验。此外,它还支持HDR True Black 500认证,高动态范围使得画面呈现更具临场感。0.2ms电竞级响应速度配合AMDRadeon 780M GPU不错的图形性能,可以胜任FPS网络游戏甚至是部分3A大作的游玩需求。

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参考蜘蛛校色仪测试,我们来看看这块SSR超好屏的实际素质到底如何?

实测可以看到,这块屏幕的峰值亮度为422.3nits,sRGB色域覆盖100%,P3色域覆盖100%,色准ΔE平均值为0.83,可以应对专业绘图、视觉工作的显示需求,屏幕性能素质极为出色。

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·升级锐龙7 8845H处理器 塑造三大体验优势

对于小新Pro14 AI超能本2024来说,硬件升级所带来的全新性能体验,以及由此而来的AI特性加持,可以说是最大看点。毕竟AMD锐龙平台能够给这个经典的14英寸便携笔记本系列带来怎样的新特性,将决定用户在最终使用时的实际体验到底如何。

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第一,得益于NPU以及Ryzen AI生态支持,使笔记本电脑具备本地化的AI应用能力。

第二,Radeon 780M GPU,让轻薄本也能够具备不错的图形性能。

第三,锐龙7 8845H平台高能效比所带来的更加出色的续航、散热与性能输出能力,它为小新Pro14 AI超能本2024提供了出色的不插电移动办公体验。

所以接下来的测试部分,我们主要围绕这三个方面来看看小新Pro14 AI超能本 2024的性能表现究竟如何?

·用AI为创意加速

首先还是看看本次更新的重头戏——本地化的AI应用能力。

小新Pro14 AI超能本2024搭载的锐龙7 8845H处理器配有适用于低功耗AI计算的NPU,同时CPU和GPU也支持相应的AI加速能力,可以为用户带来安全、高效的本地化AI应用体验。我们先通过UL Procyon对锐龙7 8845H处理器的Radeon 780M GPU的Float16浮点计算能力进行了评估,得分达到241分,作为iGPU来说,浮点计算能力可以满足本地化的AI应用算力需求。

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下面我们通过实际体验来看看它在AI应用中的表现。这里使用的AI大模型容器是Amuse V1.3版本,测试模型主要使用的是比较受欢迎的LCM Dreamshaper v7-Olive,首先来看看简单的文生图应用。

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512×512分辨率,只有一句提示词,迭代步数为10的情况下,生成图片的速度有多快呢?

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通过实际测试可以看到,耗时7.74秒就完成了基础性的文生图任务,而且效果相当不错。

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当然,我们在日常应用中,肯定是希望AI能帮我们做更加精细的图片,而不是512×512这种低分辨率且较为简单的图片。所以下面我们将参数调高,并提供详细的提示词和反提示词,看看小新Pro14 AI超能本2024以及锐龙平台的效率如何?

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我们试着生成了一张1024×768分辨率,迭代步数20,并且拥有详细提示词和反提示词的图片,整体耗时为70.88秒,而获得的这张图片如果让一位专业设计师来绘制,你觉得70.88秒能完成吗?不得不说,将AI融入创意应用之后,效率的提升让人惊叹。

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除了文生图之外,我们还可以借助绘画生图来进行创作。下方左侧是笔者用鼠标画的线稿,可以看出这个水平还没到幼儿园小朋友的绘画水准,但是借助一些提示词和反提示词,最终生成的图片怎么说也达到了初中、高中生的水准了吧?同时整体耗时也仅为53.84秒,效率非常出色。

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·AI捕捉游戏超能时刻

除了AIGC相关应用之外,锐龙处理器平台的NPU也已经有一些AI应用可以直接部署在上面。NPU是低功耗AI计算模块,当前比较适合它的任务是后台持续性的AI计算任务。比如在线会议时,摄像头持续性的背景虚化、麦克风持续性的降噪,这种后台持续性AI应用就非常适合NPU,它可以低功耗状态承载任务,相比放在CPU、GPU上来说,更加节能。

像游戏玩家用的比较多的应用“游戏加加”,就已经率先加入了对Ryzen AI NPU的支持,并把支持NPU的AI功能全部集成到了“2哈ai”页面下,包括“超能时刻”、“AI游戏教练”、“外设灵光光控”等功能,在对应的页面下勾选AMD Ryzen AI NPU模式,并打开启用开关即可使用。

在《无畏契约》、《PUBG》、《APEX》等多款热门游戏中,AI的功能主要在于帮助玩家在游戏过程中自动采集精彩镜头,并快速制作“超能时刻”,这同样也是后台持续性的AI应用类型,非常适合NPU来执行。

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_联想超级本小新_联想小新游戏加速模式咋开

进入超能时刻之后,可以看到AI识别模式有专门的AMD Ryzen AI NPU模式,同时玩家可以根据需要进行设置,以便更好地捕捉游戏过程中的精彩镜头。

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“游戏加加”里也加入了“AI游戏教练”的功能,虽然暂时还没开启,但是同样支持专属的AMD Ryzen AI NPU模式。

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通过下面的GIF图可以看到,在游戏过程中,游戏加加也可以实时监测锐龙平台NPU的工作状态。通过AI技术实时捕捉玩家游戏时的精彩画面视频,对于一些想要把自己精彩操作发到媒体平台的朋友来说,真是再合适不过了。

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·更好的钉钉在线会议体验

游戏之外,在线会议也是锐龙AI施展拳脚的重要领域。比如当下企业用户普遍会使用到的钉钉。当我们开启在线会议时,背景杂乱、人物运动等都会带来不太好的体验。而借助AI技术则能够尽可能改善在线会议体验。

我使用小新Pro14 AI超能本2024体验了一次AI加持的在线会议,它可以借助AI来实现人像居中,也就是实时跟踪人的位置,让我始终处于画面中间,所以开会时再也不用刻意一动不动保持坐姿了。另外,它还可以实现视频画面降噪以及环境光自适应亮度调节,从而让视频画面始终处于“好看”的状态。

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而如果开会时所处的环境不佳、脸色不好看十大品牌排行榜,还可以使用虚拟背景和美颜功能来加以改善。

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值得一提的是,钉钉现在集成了AIGC的背景图片生成功能,只需要文字描述想要的场景,就会自动生成相应背景图片,替换之后效果提升显著。

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·本地化AI大语言助手

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此外,AMD还开发了本地化的AI助手——锐龙AI助手。它在AI PC端侧就能完成大语言模型AI应用的部署,大大降低了应用门槛。这款AI助手基于AMD锐龙8000系列AI PC平台开发,目前集成了通义千问、百川、ChatGLM3、CodeGeeX2以及扁鹊五种大语言模型,可以实现问答、对话、文案创作、编程、医疗咨询等,大大提升AI PC的实用价值。

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在一些日常问答、文案创作类应用时,可以通过通义千问、百川、ChatGLM3来完成,比如我试着问“用AMD锐龙7 7800X3D为主要配件,来配置一台8000元的台式机”这样的问题,大模型很快就给出了答案。

通义千问相对来说答案表述更加严谨,一些容易出现错误的地方,比如主板接口的选择上,通义千问也给出了准确答复。

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同样的问题去询问ChatGLM3-6B,可以看到答案的样式非常规整,一目了然,而且生成速度更快一些。

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另外通过任务管理器查看CPU、GPU的工作负载可以看到,CPU跑满,GPU工作负载超过50%,整体性能利用率是非常高的。

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此外,对于我这种不懂编程的人来说,一些比较明确的编程方向也可以通过大模型来轻松实现了。比如我让CodeGeeX2-6B帮我用java实现一个简单的贪心算法,它也能够非常快速地给到答案。

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另外比如让它用python实现斐波那契数列,也是很快就能够在本地完成任务。

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true中关村在线report11641时下,AI已经成为新一代PC竞争的主战场。尤其是随着AI计算模块以及相关指令集被引入到CPU、GPU中之后,PC设备就成为了AI应用普及的主力平台。各大PC厂商已经相继推出具备AI计算能力的笔记本电脑新品。本次评测机型同样如此,它搭载了AMD锐龙7 8845H处理器,内置NPU支持R…

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