2.10 B端市场规模

2.11 C端市场空间及AI贡献率-智能硬件市场

2.12 C端市场空间及AI贡献率-在线教育市场

2.13 AI+教育产业图谱

2.14 AI+教育发展十大品牌：各教育环节发展成熟度

3．中国产品应用实践

3.1 AI+教育发展：走在前列的产品应用

3.2 校内场景应用商业模式总览

3.3 应用分析-自动评阅

3.4 应用分析-听说考试

3.5 应用分析-理化生实验

3.6 应用分析-体育测评

3.7 应用分析-精准教学

3.8 校外场景应用商业模式总览

3.9 应用分析-精准学习

3.10 应用分析-口语学习

3.11 应用分析-作文评阅

3.12 应用分析-拍照搜题

4．中国企业标杆案例

4.1 幸福泉

4.2 格灵深瞳

4.3 锡鼎

4.4 松鼠Ai

4.5 编程猫

5．行业发展思考

5.1 趋势一——挖掘深度

5.2 趋势二——拓展宽度

5.3 趋势三——问题思考

6. 附录

6.1 附录-全球典型应用举例

图表目录

图1-1 “人工智能+教育”概念界定

图1-2 全球AI+教育发展历程

图1-3 全球AI+教育相关政策及倡导

图1-4 2019-2024年AI+教育相关词条谷歌搜索趋势

图1-5 2014-2024年ScienceDirect数据库中AI+教育相关文献数量

图1-6 2020年-2024年H1全球AI+教育融资规模及次数

图1-7 2024年H1全球AI+教育融资事件地区分布

图1-8 OpenAI突破技术上限拓展教育应用想象

图1-9 多领域教育公司通过融合AI优化自身应用能力

图2-1 中国教育体系全景图

图2-2 教育信息化发展历程

图2-3中国校外数字教育产业发展历程

图2-4 中国人工智能产业规模及产业模态分布

图2-5 中国人工智能产品演进形态分析

图2-6 全球生成式AI产业洞察

图2-7 截至2023年底行业大模型分布情况

图2-8 人工智能（AI）技术助力打破“不可能三角”

图2-9 AI+教育相关政策及动态汇总

图2-10 2020年-2024年H1中国AI+教育相关投融资事件统计

图2-11 教育用户关于AI+教育的观点

图2-12 2020-2027年中国AI+教育B端市场规模

图2-13 2020-2027年中国消费级教育智能硬件市场规模及AI贡献率

图2-14 2020-2024年中国C端在线教育市场规模及AI渗透率

图2-15 2024年AI+教育产业图谱

图2-16 2024年AI+教育各环节发展成熟度

图3-1不同应用场景中典型服务模式概览

图3-2 校内学习场景解决方案概览

图3-3 不同应用场景中典型玩家类型数量分布情况概览

图3-4 自动评阅关键环节梳理与主观题自动评阅覆盖范围

图3-5 自动评阅功能在不同场景下的应用情况

图3-6 英语听说考试AI考评题型及测评流程

图3-7 英语听说AI测评商业模式

图3-8 理化生实验考试发展趋势

图3-9 理化生实验AI评分技术原理

图3-10 理化生实验AI评分解决方案商业模式

图3-11 理化生实验AI评分解决方案主要竞争者情况

图3-12 体育测评变革历史梳理

图3-13体育AI测评常见解决方案

图3-14 体育AI测评领域玩家类型划分

图3-15 精准教学现状环节梳理

图3-16 精准教学软硬件完整解决方案与常见服务模式

图3-17 精准教学领域前沿应用探索

图3-18 校外学习场景应用商业模式

图3-19 AI精准学习应用功能框架

图3-20 AI精准学习产品服务模式

图3-21 产品功能流程梳理

图3-22 商业模式分析

图3-23 自由对话类APP厂商列表（不完全统计）

图3-24 作文自动评阅原理框架

图3-25 作文自动评阅现有成熟商业模式

图3-26 作文自动评阅商业模式探索方向

图3-27 拍照搜题应用商业模式分析

图4-1 AI学前创新教育211整体解决方案

图4-2 格灵深瞳企业核心优势及智慧校园体育解决方案

图4-3 成熟落地案例——2024年北京体育中考

图4-4 AI视觉技术为体育测评带来的变化

图4-5 锡鼎AI实验室解决方案及优势

图4-6 锡鼎服务覆盖范围及典型落地案例

图4-7 松鼠Ai多模态智适应大模型技术及功能框架

图4-8 松鼠Ai多模态智适应大模型升级方向

图4-9 点猫科技业务矩阵及企业成就

图4-10 AI功能赋能点猫科技多场景业务

图5-1 挖掘AI在教育领域的应用深度

图5-2 拓展AI在教育领域的应用宽度

图5-3 未来建设中值得思考的问题

图6-1 全球典型应用举例