报告简介

ChatGPT火爆出圈后，市场上掀起一阵“大模型+行业”的讨论与热潮，工业领域也不例外。但当前大模型本身存在着不可解释性与幻觉等不足，这与工业领域“0容错”的特性相悖中涂品牌网，大模型落地工业的进展似乎受阻。那么，当前大模型落地工业领域的现状如何？主要玩家有谁？产品形态是什么样的？应用场景有哪些？……诸多问题都将在报告中逐渐展开。

目录

1背景篇：大模型落地工业具有可行性

1.1当我们在说AI时，在说什么？

1.2大模型是什么？大模型的能力如何获取？

1.3 大模型及其相关概念的关系是什么？

1.4 大模型在工业应用是否具有可行性？

2市场篇：玩家纷纷涌现，但产品和服务形式尚在摸索中

2.1 工业大模型主要玩家有谁？如何切入市场？

2.2 工业大模型的产业价值流转情况如何？

2.3 工业大模型玩家将如何挣钱？

2.4 工业大模型玩家的成长路径为何？

2.5 大模型落地工业的产品服务架构是怎样的？

2.6 大模型落地工业的应用思路有哪些？

2.7 大模型落地工业的常见架构有哪些？

2.8 大模型落地工业的产品落地模式有哪些？

2.9 大模型落地工业的应用场景有哪些？

2.10大模型落地工业的典型案例：卡奥斯、格创东智、智谱、天融信、中移（上海）产业研究院

2.11大模型落地的主要挑战有哪些？

3思考篇：模型能力进化带来不确定，合作利大于弊

3.1 大模型落地工业的竞争要素有哪些？

3.2 工业需要的是大模型还是小模型？

3.3 工业大模型的服务将会走向平台化？

3.4 数据拉通对大模型落地工业的影响？

4专家篇：一线企业专家的项目实践经营分享及前瞻思考

4.1 卡奥斯

4.2 格创东智

4.3 天融信

4.4 中移（上海）产业研究院

4.5上海电力设计院有限公司

4.6通答AI

4.7智谱

图表目录

图1-1 AI的通用技术框架情况

图1-2 大模型能力获取流程概览

图1-3 大模型相关概念梳理

图1-4 大模型落地工业领域的可行性

图2-1 工业大模型主要玩家类型及市场切入点

图2-2 2024年大模型落地工业领域的产业链及图谱

图2-3 工业大模型企业盈利变现可能

图2-4 工业大模型企业可能的成长路径情况

图2-5 2024年大模型落地工业领域的服务体系架构图

图2-6 大模型落地工业应用的几种思路

图2-7 大模型落地工业应用时常见的几种架构

图2-8 大模型落地工业的产品情况

图2-9 大模型落地工业的主要应用场景总览

图2-10 卡奥斯天智工业大模型落地实践案例

图2-11 格创东智工业大模型赋能智能集控落地案例

图2-12 智谱大模型赋能汽车维修辅助落地案例

图2-13 中移（上海）产业研究院九天·工业大模型落地于工业安监的案例

图2-14 天融信通过工业大模型赋能电力装备制造集团安全风险运营管理闭环的落地案例

图2-15 大模型落地工业的主要挑战

图3-1 大模型落地工业服务的核心竞争要素

图3-2 大小模型融合赋能于工业应用

图3-3 工业大模型的落地服务将走向平台化

图3-4 产业数据拉通对大模型落地工业的影响