报告简介

《中国糖尿病视网膜病变人群调研报告》我国《2006-2010年全国防盲致盲规划》强调了提高糖尿病患者糖网认知的重要性；《2011-2015年全国防盲致盲规划》开始强调早筛早治，从医疗机构、专业人员及社会公众等多个层面，提高疾病早期防治的意识。本报告聚焦糖网筛查，从糖网发展现状切入中涂品牌网，通过定性访谈与用户调研，得出目前筛查现存的难点与应对措施，旨在由浅入深描绘产业发展的未来。

目录

1览众山：糖尿病视网膜病变概述及筛查现状

1.1糖尿病视网膜病变简介

1.1.1糖尿病视网膜病变定义

1.1.2糖尿病视网膜病变临床分级标准

1.1.3糖尿病视网膜病变的患病影响

1.1.4糖尿病视网膜病变的防治措施

1.2全球糖尿病视网膜病变及筛查现状

1.2.1全球糖尿病患者分布情况

1.2.2全球糖网患者分布情况

1.2.3海外糖网筛查成功经验借鉴

1.3中国糖尿病视网膜病变及筛查概况

1.3.1中国糖尿病人群患病情况

1.3.2中国糖尿病人群视网膜病变患病情况

1.3.3关注全民眼健康，糖网防治不容忽视

1.3.4发挥分级诊疗体系在糖网筛查中的作用

1.3.5AI技术推动基层糖网筛查全面普惠

2观群潮：糖尿病视网膜病变人群调研核心发现

2.1中国糖尿病患者视网膜病变筛查现状调研

2.1.1调研说明

2.1.2调研画像1-糖尿病患者

2.1.3调研画像2-糖网患者

2.2糖尿病患者眼部情况调研

2.2.1糖尿病患者眼部情况(1-2)

2.3糖尿病患者对糖网筛查的认知情况调研

2.3.1糖尿病患者对糖网的认知情况（1-5）

2.4糖尿病患者对糖网筛查的场景意愿调研

2.4.1患者糖网筛查现状

2.4.2患者未来筛查意愿（1-2）

3局之道：糖尿病视网膜病变筛查挑战及解决方案

3.1中国糖网筛查目前面临的挑战

3.1.1糖网筛查面临挑战：医疗机构侧

3.1.2糖网筛查面临挑战：患者侧

3.1.3糖网筛查问题的破局之路

3.2AI糖网筛查解决方案

3.2.1AI糖网筛查解决方案架构

3.2.2传统与AI眼底筛查设备对比

3.2.3国内外AI糖网筛查软件对比

3.2.4AI糖网筛查解决方案筛查流程

3.2.5AI糖网筛查解决方案的优势总结

3.3AI糖网筛查解决方案的驱动力

3.3.1聚沙成塔：社会需求

3.3.2高屋建瓴：政策支持

3.3.3乘势而上：技术进步

3.3.4落地生花：项目落地

3.3.5水到渠成：产品成熟

4行则至：“AI+糖尿病视网膜病变筛查”发展趋势

4.1AI糖网筛查解决方案场景创新

4.1.1AI糖网筛查解决方案未来发展愿景

4.1.2AI糖网筛查解决方案赋能全病程管理

4.1.3AI糖网筛查解决方案赋能医院

4.1.4AI糖网筛查解决方案赋能基层

4.1.5AI糖网筛查解决方案赋能药企

4.1.6AI糖网筛查解决方案赋能药店

图表目录

图1-1 眼球后腔结构及糖尿病视网膜病变眼底图像示意

图1-2 糖尿病视网膜病变的风险因素

图1-3 糖尿病病程与糖尿病视网膜病患病率

图1-4 糖尿病黄斑水肿（DME）严重程度分级标准

图1-5 糖尿病视网膜病变国际临床分级标准（2019版）

图1-6 2021-2045年全球因糖尿病视网膜病变导致失明的潜在患者数量

图1-7 糖尿病视网膜病变的防治措施

图1-8 2021年全球成年人糖尿病患病率分布及各地区患病增长率分布

图1-9 2013-2045年全球成年人糖尿病患病人数发展趋势

图1-10 2020年全球糖尿病视网膜病变患病率分布

图1-11 英国糖网筛查项目

图1-12 欧洲其他国家糖网筛查项目

图1-13 2000-2045年中国糖尿病患病人数发展趋势

图1-14 2011-2045年中国成人糖尿病患病率发展趋势

图1-15 2020年我国罹患糖尿病人群中各类糖尿病视网膜病变的发病率

图1-16 1990年-2019年中国因糖尿病视网膜病变导致视力损伤患者的增长率（%）

图1-17 2006-2025年中国糖网防治规划重点

图1-18 糖尿病视网膜病变分级诊疗流程图及意义

图1-19 中国糖尿病视网膜病变筛查相关行业共识

图1-20 中国基层人工智能糖网筛查项目往年成果及最新研究

图2-1 糖尿病患者性别分配

图2-2 糖尿病患者年龄结构

图2-3 糖尿病患者患病类型分布

图2-4 糖尿病患者所在城市线分布

图2-5 糖尿病患者患病年限分布

图2-6 糖网患者性别分配

图2-7 糖网患者年龄结构

图2-8 本次调研糖网患者占比情况

图2-9 患者患糖尿病后眼部变化具体状况

图2-10 患者确诊糖尿病后首次出现眼部不适的时间

图2-11 糖尿病患者针对眼部不适状况采取的措施

图2-12 糖尿病患者眼部不适在及时就医后变化情况

图2-13 糖尿病患者对糖尿病视网膜病变的认知情况（按城市线划分）

图2-14 糖尿病患者对糖尿病视网膜病变的认知情况（按患病时间划分）

图2-15 糖尿病患者了解糖尿病视网膜病变的主要途径

图2-16 确诊糖尿病后内分泌科医生提醒过患者进行眼底筛查的比例（按城市线划分）

图2-17 确诊糖尿病后内分泌科医生提醒过患者进行眼底筛查的比例（按患病时间划分）

图2-18 患者确诊糖尿病后进行过眼底筛查的比例

图2-19 患者确诊糖尿病后首次去进行眼底筛查的时间

图2-20 糖尿病患者首次眼底筛查因素（按城市线划分）

图2-21 糖尿病患者首次眼底筛查因素（按患病时间划分）

图2-22 糖尿病患者选择糖网筛查的医院类型

图2-23 糖尿病患者的眼底筛查方式

图2-24 糖尿病患者眼底筛查后拿到结果的时长

图2-25 糖尿病患者对二级及以上综合医院内分泌科/内科筛查糖网的接受程度

图2-26 糖网筛查在二级/三级医院内分泌科落地困难的原因

图2-27 糖尿病患者在基层医疗机构进行糖网筛查的障碍

图2-28 糖尿病患者对在基层医疗机构进行糖网筛查的接受程度

图3-1 糖网筛查在医疗机构侧面临的挑战

图3-2 2015-2021年眼专科与所有专科医院医师日均诊疗负担对比

图3-3 糖网筛查在患者侧面临的挑战

图3-4 2021年医院糖尿病和眼病患者年龄分布

图3-5 破局之路：AI糖网筛查解决方案

图3-6 AI糖网筛查解决方案基本架构

图3-7 传统眼底筛查设备与AI眼底筛查设备参数对比

图3-8 国内外AI糖网筛查软件对比

图3-9 糖尿病眼底筛查相机眼底检查流程

图3-10 AI糖网筛查解决方案与传统解决方案特点对比

图3-11 基层糖网筛查现状

图3-12 国家政策推动人工智能在医疗器械领域的应用

图3-13 AI医学影像技术发展

图3-14 AI眼底筛查领域国家重点项目开展情况

图3-15 AI眼底影像产品分析

图4-1 AI糖网筛查解决方案发展长期目标

图4-2 AI糖网筛查解决方案赋能糖尿病患者全病程管理

图4-3 AI糖网筛查解决方案赋能医院场景

图4-4 AI糖网筛查解决方案特性辅助基层卫生医疗机构

图4-5 AI糖网筛查解决方案与药企共同推动患者用药管理

图4-6 AI糖网筛查解决方案赋能药店用药监测与慢病管理