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2024年移动端AI应用场景研究报告

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报告简介

全球人工智能市场正快速发展十大品牌网,中美作为主要引领者,推动技术、产品和应用的多轮驱动。大型模型的崛起提升了AI能力和使用时间,而中国在应用场景方面展现了显著优势。

目录

第一章节:AI市场概览

1.1全球AI市场概览

1.2国内AI产业概览

第二章节:移动端AI市场研究

2.1移动端AI赛道概览

2.2用户画像:移动端AI应用整体用户分析

2.3信息渠道:用户对AI的认知度及信息获取渠道

2.4用户行为:移动端AI产品带来的反馈与使用契机

2.5用户行为:移动端AI应用使用技巧

2.6用户付费:移动端AI 应用付费意愿、付费区间和方式

2.7用户付费:用户看重的影响购买决策因素

2.8用户付费:对高级功能的认知及付费意愿

2.9使用反馈:移动端AI应用使用中遇到的问题

第三章节:移动端AI细分赛道研究

_移动通信应用场景_应用场景市场前景

3.1移动端AI应用领域:整体概况

3.2移动端AI应用:语言模型细分赛道用户行为情况

3.3移动端AI应用:智能伴聊细分赛道用户行为情况

3.4移动端AI应用:图像处理细分赛道用户行为情况

3.5移动端AI应用:智能工具细分赛道用户行为情况

第四章节:移动端AI应用场景研究

4.1移动端AI应用主要使用场景

4.2移动端AI应用主要场景用户画像

4.3移动端AI应用主要场景使用情况

4.4移动端AI应用主要场景使用体验

4.5移动端AI应用付费意愿

第五章节:AI应用未来展望

5.1 技术创新驱动用户体验升级与场景深度融合

5.2 商业模式创新与价值提升,细分赛道差异化发展

5.3 AI应用生态系统完善与普及,市场释放增长潜力

图表目录

图1-1 全球生成式AI市场规模

图1-2 中美AI发展对比

图1-3 人工智能产业结构

应用场景市场前景__移动通信应用场景

图1-4 国内主要AI企业及软件产品

图1-5 AI应用场景产品

图1-6 2024-2028年中国AI软件市场规模

图2-1 mUserTracker-2024年中国移动互联网AI赛道用户规模

图2-2 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(性别)

图2-3 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(年龄)

图2-4 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(消费能力)

图2-5 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(城市级别)

图2-6 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(人群标签)

图2-7 对AI的认知度

图2-8 最开始接触并使用AI产品的契机

图2-9 接触AI并开始使用AI的时间

图2-10 移动端AI应用带来的帮助

图2-11 移动端AI应用最有用的功能

图2-12 某项功能吸引用户开始使用AI移动端应用

图2-13 某项场景成为开始使用移动端AI应用的契机

图2-14 移动端AI 应用使用技巧

_移动通信应用场景_应用场景市场前景

图2-15 想要了解的移动端AI 应用功能/技巧

图2-16 是否有付费意愿

图2-17 愿意付费区间

图2-18 付费方式

图2-19 购买移动端AI应用服务最看重的因素

图2-20 用户愿意因何种功能为移动端AI应用付费

图2-21 对高级功能的认知

图2-22 为高级功能付费意愿

图2-23 移动端AI类产品使用整体满意度

图2-24 最常遇到的问题

图2-25 需要改进的地方

图3-1 移动端AI细分领域11月份活跃用户和使用时长

图3-2 移动端AI细分领域细分11月部分应用月独立设备数

图3-3 mUserTracker- 2024年1-11月移动端AI应用语言模型类主流App月独立设备数

图3-4 移动端AI应用智能伴聊类行业整体用户粘性

图3-5 移动端AI应用智能伴聊类APP 11月用户数量前五

图3-6 移动端AI应用智能伴聊类APP-星野用户粘性

移动通信应用场景__应用场景市场前景

图3-7 移动端AI应用智能伴聊类APP用户标签

图3-8 移动端AI应用图像处理类APP用户粘性

图3-9 移动端AI应用图像处理类APP月活用户数量及人均月度使用时长

图3-10 移动端AI应用图像处理类APP11月活排名前5应用

图3-11 无界AI-APP主要功能

图3-12 图趣AI-APP主要功能

图3-13 移动端AI应用智能工具类APP用户粘性

图3-14 移动端AI应用智能工具类APP月活用户数量及人均月度使用时长

图3-15 移动端AI应用智能工具类APP 11月活排名前5应用

图3-16 移动端AI应用智能工具类APP用户标签

图4-1 使用移动端AI软件产品的场景分布

图4-2 移动端AI软件产品的场景使用比重

图4-3 移动端AI应用主要场景用户画像(性别)

图4-4 移动端AI应用主要场景用户画像(城市等级)

图4-5 移动端AI应用主要场景用户画像(学历)

图4-6 移动端AI应用主要场景用户画像(收入)

图4-7 移动端AI应用主要场景用户画像(人群职业)

_应用场景市场前景_移动通信应用场景

图4-8 移动端AI应用使用周期

图4-9 移动端AI应用使用频率

图4-10 移动端AI应用单次使用时长

图4-11 移动端AI应用整体评价

图4-12 哪些功能最有用

图4-13 因哪些功能付费

图4-14 愿意支付的月度费用

图4-15 倾向于哪种付费模式

图5-1 智能交互优化

图5-2 场景化服务升级

图5-3 专业化发展方向

图5-4 商业模式差异化发展

图5-5 细分赛道持续分化发展

图5-6 跨赛道、差异化创新

图5-7 用户与市场持续增长

图5-8 用户覆盖提升

图5-9 AI应用生态完善

本文来自网络,不代表十大品牌排行榜立场,转载请注明出处。
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